标题：食品与健康数据分析集
数据来源：互联网公开数据
数据内容：
本数据集包含以下数据元素：
1. 食品名称（Title）：记录了不同食品的名称。
2. 食材（Ingredients）：列出了制作每道食品所需的食材。
3. 制作步骤（Instructions）：详细描述了每道食品的制作过程。
4. 图片名称（Image_Name）：存储了与每道食品相关的图片文件名。
5. 清理后的食材（Cleaned_Ingredients）：对原始食材数据进行了清洗和标准化处理。
统计信息分析：
- 数据集包含13501个不同的食品记录。
- 食品名称（Title）字段有13306种不同的值，表明数据集覆盖了广泛的食品种类。
- 食材（Ingredients）字段有13473种不同的值，反映了食材的丰富多样性。
- 制作步骤（Instructions）字段有13465种不同的值，显示了制作过程的复杂性和多样性。
- 图片名称（Image_Name）字段有13472种不同的值，表明每道食品都有对应的图片资源。
- 清理后的食材（Cleaned_Ingredients）字段有13473种不同的值，说明食材数据经过了高质量的清洗和标准化处理。
数据用途：
1. 食品行业：可用于食谱优化、食材搭配分析和食品制作流程改进。
2. 健康产业：可用于营养成分分析、健康饮食推荐和食品过敏原检测。
3. 科技行业：可用于人工智能训练、自然语言处理和图像识别模型开发。
4. 数据行业：可用于数据清洗、数据标准化和数据质量评估案例研究。
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