视频帧数据集VideoFrameData-mariamelsherbeny
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 帧提取, 计算机视觉, 动作识别, 数据标注, 机器学习, 视频处理, 帧速率
数据概述：
该数据集包含从视频中提取的帧信息，记录了视频帧的相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可以理解为视频帧的静态属性快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于任何视频分析场景。
数据维度：包括File（视频文件标识符）、EF（EF值）、ESV（ESV值）、EDV（EDV值）、FrameHeight（帧高度）、FrameWidth（帧宽度）、FPS（帧速率）、NumberOfFrames（帧数量）和Split（数据集划分，如TRAIN、VAL）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为FileList.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于视频帧分析、动作识别、视频内容理解等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的研究，如视频行为识别、视频内容分析、视频质量评估等。
行业应用：为视频监控、视频编辑、智能视频分析等行业提供数据支持，特别是在视频内容理解和分析方面。
决策支持：支持视频相关的决策制定和视频内容分析的优化。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频帧数据。
此数据集特别适合用于探索视频帧的属性与视频内容之间的关系，帮助用户进行视频分析、行为识别等研究。
