数据集概述
本数据集是一个视频自动合成框架，基于输入脚本（如情书），通过Python代码处理生成计算场景及元JSON文件，实现视频合成序列构建与时间线分析。包含Flask开发的DAR系统，用于评估LLM生成的SQL查询质量，支持自动性能参数计算，由多个代码文件、应用包、数据文件和演示视频组成。
文件详解
该数据集由代码文件、应用包、数据文件和演示视频组成，具体说明如下：
- 代码文件（.ipynb格式，共6个）：
- Json_Computational_Scene_Creation.ipynb：JSON计算场景创建相关代码
- PreProcessingPrompt.ipynb：预处理提示词相关代码
- SceneGenerationPaperCodeBoG.ipynb：场景生成论文相关代码
- video_generation_code.ipynb：视频生成核心代码
- AutomaticVideoComposition_fromScripts_using_LLMAssistance.ipynb：基于脚本和LLM辅助的自动视频合成代码
- video_assembly.ipynb：视频组装相关代码
- 应用包（.zip格式，共2个）：
- DAR_app.zip：DAR系统应用包，用于评估SQL查询质量
- Video_Evaluation App/video_evaluation_app.zip：视频评估应用包
- 数据文件（.csv格式，1个）：
- preprocessed_cleaned_segments (1).csv：预处理后的清洁片段数据，包含字段S. No.（序号）、Title（标题）、Content（内容）、Segments（片段）、Cleaned_Segments（清洁片段）
- 演示视频（.mp4格式，1个）：
- Add media entity _ Based on Scripts for Sentiment and Pragmatic Analysis - Personal - Microsoft Edge 2024-06-11 12-48-41.mp4：基于脚本情感与语用分析的媒体实体添加演示视频
适用场景
- 视频自动合成技术研究：分析基于脚本的视频生成流程与算法
- LLM应用评估：评估LLM在视频合成中生成SQL查询的质量
- 多媒体内容生成：探索情感与语用分析在视频媒体实体添加中的应用
- 视频评估系统开发：参考DAR系统的性能参数自动计算方法
- 数据预处理研究：分析文本脚本预处理为视频片段的技术路径
