食谱采集与数据集创建

数据集概述

该数据集围绕食谱采集与创建项目，包含网页文件、文档及清洗后的结构化数据，为探索AI在烹饪领域的应用提供支持，涉及食谱分类、融合及创新等内容。

文件详解

• 文件名称: receipeweb.html，文件格式: HTML，可能包含食谱相关网页内容
• 文件名称: backend.docx，文件格式: DOCX，可能包含项目后端相关文档说明
• 文件名称: Cleaned_ICODEAM_2025.csv，文件格式: CSV，字段示例包括食谱编号、分类（如breads.roti.chapati.paratha）、多语言名称等结构化数据

适用场景

• 烹饪AI研究: 用于训练食谱分类、融合及生成模型
• 跨文化饮食分析: 探索全球食谱多样性及文化关联性
• 智能烹饪系统开发: 支持个性化、创新菜品推荐系统构建
• 食谱数据标准化研究: 优化多语言食谱数据结构与处理流程