食谱评论与用户反馈数据集RecipeReviewsandUserFeedbackDataset-meryemarpac
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱, 评论, 用户反馈, 情感分析, 文本挖掘, 菜谱推荐, 用户画像, 烹饪
数据概述：
该数据集包含来自在线食谱平台的评论数据，记录了用户对不同食谱的评价与反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据“created_at”字段推测为一段时间内的用户评论。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包括多个字段，例如“recipe_number”（食谱编号），“recipe_name”（食谱名称），“user_name”（用户名），“user_reputation”（用户声誉），“created_at”（评论创建时间），“stars”（用户评分），“text”（评论文本）等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Recipe Reviews and User Feedback Dataset.csv”，方便数据分析和处理。
数据来源于在线食谱平台的用户评论，已进行数据结构化。
该数据集适合用于食谱分析、用户行为分析、情感分析、推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、用户行为分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分析、用户画像构建、食谱推荐算法研究。
行业应用：可为在线食谱平台、美食网站等提供数据支持，尤其在个性化推荐、用户体验优化、食谱质量评估等方面。
决策支持：支持食谱平台改进食谱推荐策略、了解用户偏好、优化菜谱内容和展示方式。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论和食谱信息。
此数据集特别适合用于探索用户对不同食谱的评价差异，分析用户偏好，提升食谱推荐的准确性和个性化程度。
