食谱数据库数据集RecipeDatabaseDataset-kriishukla
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，烹饪，数据集，美食，菜谱，食材，营养，机器学习
数据概述： 该数据集包含了来自互联网的食谱数据，记录了各种菜肴的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不限，涵盖了不同年代的食谱。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含了来自不同国家和地区的菜肴。
数据维度：数据集包括菜肴名称、食材、烹饪步骤、烹饪时间、营养信息（如卡路里、蛋白质含量等）、菜肴分类（如菜系、烹饪方式等）、用户评分等。
数据格式：数据通常以CSV、JSON或文本格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各大食谱网站、美食博客、烹饪社区等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于美食研究、食谱推荐、营养分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在食谱分类、菜品推荐、烹饪方法分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于美食文化研究、烹饪方法分析、营养学研究等，如菜肴的地域特色、烹饪技巧的演变、食材搭配的规律等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品行业、健康管理等领域提供数据支持，特别是在菜品研发、食谱推荐、营养餐搭配等方面。
决策支持：支持餐饮企业的菜品创新、个性化食谱推荐、营养餐定制等。
教育和培训：作为烹饪、营养学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解烹饪知识、营养搭配和食谱分析方法。
此数据集特别适合用于探索菜肴的制作方法、食材搭配、营养价值等，帮助用户实现食谱推荐、菜品分类、营养分析等目标，为美食爱好者、餐饮从业者和研究人员提供有价值的数据支持。
