食谱图像与菜谱文本分析数据集RecipeImageandTextAnalysisDataset-terry9a9
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱, 图像识别, 菜谱分析, 图像分类, 美食, 深度学习, 数据集, 菜品
数据概述：
该数据集包含来自网络的美食食谱图像和对应的菜谱信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像和文本资料。
地理范围：数据来源于互联网，菜品涵盖全球美食。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg）和菜谱文本，以及标注信息。具体包括图像文件名和对应的菜谱名称。
数据格式：主要为JPEG格式的图像文件、CSV格式的标注文件（.csv），以及其他文本文件，如.txt、.md等。
来源信息：数据来源于网络爬取，已进行初步的分类和整理。
该数据集适合用于图像识别、文本分析和多模态学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域的学术研究，例如图像分类、菜谱生成、美食推荐等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在菜品识别、智能菜单设计、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行菜品分析和市场调研，优化菜品结构和营销策略。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和文本分析技术在美食领域的应用。
此数据集特别适合用于探索菜品图像与菜谱文本之间的关联，帮助用户实现菜品识别、菜谱生成或美食推荐等目标。
