食谱与评论数据集-kanaryayi
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，菜谱，评论，烹饪，美食，数据集，自然语言处理，情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的食谱、菜谱和用户评论数据，记录了各种菜肴的详细信息和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不固定，涵盖了从早期食谱到近期评论。
地理范围：数据覆盖了全球范围的食谱和评论，包含了各种文化和地域的美食。
数据维度：数据集包括菜谱的标题、配料、烹饪步骤、用户评论、评分、评论时间、评论内容等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV、JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各种食谱网站、美食博客和社交媒体平台，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于食谱推荐、情感分析、菜谱分类、烹饪方法研究等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食谱推荐系统、情感分析、口味偏好分析等研究，如分析用户对不同菜肴的偏好、口味搭配研究等。
行业应用：可以为餐饮行业、美食网站和APP提供数据支持，特别是在个性化推荐、菜品优化和用户体验提升方面。
决策支持：支持餐饮行业的菜品研发、市场推广和用户反馈分析。
教育和培训：作为烹饪、美食学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食谱、评论分析和推荐技术。
此数据集特别适合用于探索菜谱的组成、用户评论的特点以及菜品受欢迎程度的规律，帮助用户实现个性化推荐、菜品优化和情感分析等目标，为美食文化研究和餐饮行业发展提供数据支持。
