数据集概述
本数据集包含评估石器工具刷拭清洁程序微观效果的Python分析相关文件，涵盖原始数据、分析脚本、日志、Jupyter笔记本及各参数对应的模型输出文件，用于支撑该清洁程序的量化分析与验证。
文件详解
- 核心分析文件：
- brushing_v2.xlsx：XLSX格式原始数据表，为R脚本1的结果数据
- RunEveryParameter.py：Python格式完整分析脚本
- RunSingleParametesBash.sh：Bash格式便利脚本，用于后台运行主分析脚本并记录输出
- logAll.txt：TXT格式日志文件，记录循环中每个参数的模型抽样输出
- Notebook_SingleParameter.inpyb、Notebook_Overview.ipynb：Jupyter笔记本文件，分别为单参数分析示例与整体分析概述
- *.html：HTML格式文件，为Jupyter笔记本的关联输出结果
- 按参数分类的输出文件：
- *.pkl：Python pickle格式文件，存储参数值的完整样本
- *_Energy.pdf：PDF格式文件，Hamiltonian Monte Carlo能量图
- *_Contrasts.pdf：PDF格式文件，各处理组（BrushDirt、BrushNoDirt、RubDirt）与对照组（No_No）的对比图
- *_Trace.pdf：PDF格式文件，各参数的迹线图
- *_Posterior.pdf：PDF格式文件，各参数的后验分布图
- *_PriorPosterior.pdf：PDF格式文件，各参数的先验与后验预测分布图
适用场景
- 考古学研究：分析石器工具清洁程序对微观特征的影响
- 数据分析方法验证：验证Hamiltonian Monte Carlo等模型在考古数据中的应用效果
- 清洁技术评估：量化评估刷拭清洁程序在文物保护中的适用性
- 计算考古学教学：作为Python分析考古数据的案例教学资料
