视乳头水肿严重程度深度学习系统误分类图像示例

数据集概述

本数据集提供深度学习系统(DLS)对视乳头水肿严重程度误分类的图像示例,包含被错误判定为中度或重度的典型案例,用于分析DLS在该任务中的误判特征。

文件详解

  • Examples_of_misclassified_images_of_papilledema_severity_Readme.txt:TXT格式,包含数据集的基本说明、误分类案例背景及图像解释
  • Examples_of_misclassified_images_of_papilledema_severity.png:PNG格式,展示误分类图像示例(如错分为中度的重度案例、错分为重度的中度案例)

适用场景

  • 医学影像AI算法优化:分析DLS在视乳头水肿分级中的误判模式,改进模型性能
  • 临床辅助诊断研究:探讨AI与专家诊断的差异,提升视乳头水肿严重程度评估准确性
  • 医学教育:作为案例素材,帮助理解视乳头水肿分级的难点与AI技术局限性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.67 MiB
最后更新 2025年12月6日
创建于 2025年12月6日
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