时尚产品图片与文本数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚产品,图片数据,产品描述,多模态AI,数据集优化,图像处理,产品推荐
数据概述：
本数据集是一个经过优化的时尚产品图片与文本配对集合，设计用于训练和微调多模态AI模型。数据集基于Param Aggraval的“时尚产品图片数据集”构建，并经过了一系列预处理步骤以提升数据的可用性和效率。预处理包括：将所有图片调整为256x256像素，保持原始宽高比；精简CSV文件，仅保留关键字段（如图片文件名、显示名称、产品描述和类别）；移除冗余的样式JSON文件，简化数据结构。这些优化措施使数据集体积减少了95%，同时保持了数据质量，使其更加轻量和高效。
数据用途概述：
该数据集适用于多模态AI领域的研究和应用，包括但不限于产品推荐、图像与文本匹配任务以及特定领域的模型微调。研究人员和开发者可以利用此数据集进行时尚领域的产品分析，探索图像与文本之间的关联性，或用于训练图像识别、文本生成等模型。此外，数据集的优化设计使其特别适合需要高效数据处理的场景，能够帮助提升模型训练和推理的效率。
