时尚产品销售与特征数据集MyntraFashionProductsDataset-shrinivas13
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚行业，产品特征，销售数据，数据集，机器学习，电商分析，市场研究，零售业
数据概述： 该数据集包含来自Myntra电商平台的时尚产品数据，记录了各类时尚产品的详细信息及销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度市场，主要涵盖Myntra平台上的销售数据。
数据维度：数据集包括产品类别，品牌，价格，销量，用户评分，产品描述，尺寸，颜色等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Myntra平台的公开销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于时尚行业的研究和分析，特别是在产品分类，销售预测，市场趋势分析等领域具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚产品的市场趋势分析，消费者行为研究，如不同品牌的市场表现，产品分类的销售情况等。
行业应用：可以为时尚品牌和零售商提供数据支持，特别是在产品定价，库存管理，促销策略制定方面。
决策支持：支持时尚行业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为市场研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时尚市场的动态和消费者行为。
此数据集特别适合用于探索时尚产品的销售特征与市场趋势，帮助用户实现准确的销量预测和优化市场策略，提升销售效率和盈利能力。
