时尚电商产品数据集Net-a-Porter1-5kDataset-samygithub

数据来源：互联网公开数据

标签：时尚电商，产品数据，数据集，市场分析，图像分析，商品推荐，机器学习，电子商务

数据概述：该数据集包含了来自Net-a-Porter电商平台的1500款时尚商品的信息，适用于市场分析、商品推荐及机器学习等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。地理范围：数据涵盖了全球范围内的商品，主要来自Net-a-Porter的合作品牌和设计师。数据维度：数据集包括商品的名称、描述、价格、类别、品牌、图像、库存状态等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Net-a-Porter的公开数据接口，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于时尚电商行业的市场分析、商品推荐系统开发以及机器学习等领域的应用，尤其是在产品分类、库存管理及推荐算法优化等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于时尚商品分析、消费者行为研究、推荐系统评估等，如商品类别分析、价格趋势预测等。行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐、库存优化和销售预测方面。决策支持：支持电商平台的商品分类和推荐策略优化，帮助商家提高销售效率和客户满意度。教育和培训：作为电子商务、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品推荐系统和市场分析技术。此数据集特别适合用于探索时尚电商商品的特征与趋势，帮助用户实现商品推荐、库存优化和市场分析等目标，提升电商平台的运营效率和市场份额。