时尚电商用户行为数据集TheLookE-commerceDataset-daichiuchigashima
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为，数据集，推荐系统，市场营销，用户分析，机器学习，购物行为
数据概述： 该数据集包含了来自时尚电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了用户在电商平台上的完整活动轨迹。
地理范围：数据覆盖范围未知，但包含了来自不同地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、行为类型（如浏览、添加到购物车、购买等）、时间戳等关键信息。同时可能包含商品的详细信息，如价格、类别、品牌等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV、JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于The Look电商平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建、市场营销策略制定等领域的研究和应用，尤其在个性化推荐、用户画像构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、购物习惯研究、市场趋势分析等，如用户购买路径分析、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化、精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的商品推荐、促销策略、用户管理等决策制定。
教育和培训：作为电商、市场营销、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐算法等技术。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户实现个性化推荐、提升用户转化率、优化营销策略等目标。
