时尚服饰商品属性分析数据集FashionApparelProductAttributeAnalysis-aanchalrajmathur
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰, 零售, 商品属性, 文本分析, 数据挖掘, 市场分析, 商品分类, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含时尚服饰产品的详细属性信息，记录了商品的关键特征，如性别、类别、颜色、季节、年份和用途等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了特定年份的商品信息，涵盖了从2011年至2012年的时尚商品。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断其商品信息来源于特定市场或零售平台。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，如商品ID、性别、主类别、子类别、商品类型、基本颜色、季节、年份、用途和商品展示名称等。
数据格式：CSV格式，文件名为styles2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的时尚服饰商品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于市场趋势分析、商品推荐、消费者行为分析和商品属性关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚产业的市场研究，例如季节性商品分析、不同性别和类别商品的销售趋势分析等。
行业应用：可以为时尚电商、零售商提供数据支持，尤其是在商品推荐、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行产品开发、定价策略制定和市场定位分析。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时尚产业的数据特征。
此数据集特别适合用于探索商品属性与市场需求之间的关系，帮助用户优化产品组合、提升销售业绩和制定更精准的市场策略。
