时尚服饰图像属性与分类数据集FashionImageAttributesandClassificationDataset-stephenadegbokun
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰图像, 属性标注, 图像分类, 深度学习, 计算机视觉, 风格识别, 数据集, 图像处理
数据概述：
该数据集包含来自DeepFashion数据集的图像数据，记录了服饰图像的属性标注信息和类别信息，用于图像识别、属性分析和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据集涵盖全球范围内的时尚服饰图像。
数据维度：
combined-attr.csv文件包含图像路径（Path）、图像属性标签（labels，以逗号分隔）以及验证集标识（is_valid）。
combined-classification.csv文件包含图像路径（Path）和服饰类别（category）。
数据格式：CSV格式，包含 combined-attr.csv 和 combined-classification.csv 两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于DeepFashion数据集，已进行属性标注和分类处理。
该数据集适合用于图像识别、服饰属性分析和图像分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的学术研究，如服饰属性识别、图像分类、风格迁移等。
行业应用：可以为时尚电商、服装品牌提供数据支持，尤其在商品推荐、风格筛选、智能搭配等方面。
决策支持：支持时尚产业的流行趋势分析、市场预测和产品设计。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像处理和分类技术。
此数据集特别适合用于探索服饰图像的视觉特征与属性之间的关系，以及构建服饰分类模型，帮助用户实现商品识别、风格分析等目标。
