时尚行业服装款式数据集英国与美国FashionDatasetUK-US-khinguynngc
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚行业，服装款式，数据集，市场分析，消费者行为，电子商务，人工智能，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自英国和美国的服装款式数据，记录了这些国家主要服装品牌和零售商的服装款式信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了英国和美国的主要城市和地区。
数据维度：数据集包括服装款式的信息，如款式名称、品牌、零售商、类别、颜色、尺寸、价格、发布日期、季节等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的时尚品牌和零售商的在线商店资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于时尚行业的市场分析、消费者行为研究以及电子商务等领域的应用，特别是在样式趋势预测、库存管理等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚行业的市场趋势研究、消费者行为分析等，如款式流行周期分析、品牌竞争力评估等。
行业应用：可以为服装品牌和零售商提供数据支持，特别是在款式设计、库存控制和促销策略制定方面。
决策支持：支持服装品牌的款式预测和策略优化，帮助商家制定科学的商品开发和销售决策。
教育和培训：作为时尚管理、市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时尚行业的市场趋势和消费者行为。
此数据集特别适合用于探索时尚行业款式变化的规律与趋势，帮助用户实现款式流行预测、库存优化和销售策略制定等目标，为时尚品牌和零售商提供数据支持。
