时尚品类分类数据集FashionCategoriesClassificationDataset-arrakadas
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚，分类，数据集，图像识别，机器学习，视觉识别，电商，计算机视觉
数据概述：该数据集包含来自多个时尚平台的时尚产品分类数据，记录了各类时尚产品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个时尚市场，包括欧美，亚洲等地区的时尚品牌和电商平台。
数据维度：数据集包括时尚产品的类别，品牌，价格，销售数据，图像，描述等信息。涵盖服装，鞋履，配饰等多个品类。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于时尚电商平台和品牌公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于时尚研究，图像识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在时尚产品分类，趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚趋势研究，消费者行为分析等学术研究，如时尚品类的销售趋势，品牌影响力分析等。
行业应用：可以为时尚品牌，电商平台提供数据支持，特别是在产品分类，库存管理和市场定位方面。
决策支持：支持时尚行业的市场策略优化和产品推荐，帮助商家制定科学的销售和定价策略。
教育和培训：作为时尚设计，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时尚分类和趋势分析方法。
此数据集特别适合用于探索时尚产品的分类特征与市场趋势，帮助用户实现时尚产品的精准分类和市场趋势预测，为时尚行业提供数据支持。
