时尚商品属性分析数据集FashionProductAttributeAnalysis-sarvikabhan
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚, 商品属性, 零售, 商品分类, 文本分析, 市场调研, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Myntra网站的时尚商品数据，记录了商品的多种属性信息，包括商品ID、性别、主类别、子类别、商品类型、基本颜色、季节、年份、使用场景以及商品展示名称。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了年份信息，可用于分析不同年份的时尚趋势。
地理范围：数据来源于Myntra网站，主要面向印度市场。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如商品ID、性别、商品类别、颜色、季节、使用场景和展示名称等。
数据格式：CSV格式，文件名为stylesmyntra.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Myntra网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于时尚商品分析、市场趋势研究和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚产业和市场营销领域的学术研究，例如商品类别分析、颜色偏好分析、季节性趋势分析等。
行业应用：可以为时尚电商平台、服装品牌、市场研究机构等提供数据支持，尤其在商品推荐、市场预测、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行产品设计、市场定位和营销策略制定。
教育和培训：作为数据分析、市场营销和时尚管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时尚行业的运作。
此数据集特别适合用于探索时尚商品的属性特征与市场表现之间的关系，帮助用户实现市场分析、产品优化和消费者行为预测等目标。
