时尚商品属性数据集FashionProductAttributeDataset-idanavni
数据来源：互联网公开数据
标签：商品属性, 服装, 配饰, 零售, 文本分析, 数据挖掘, 商品分类, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自时尚电商平台的商品信息，记录了商品的关键属性，用于商品分析和市场研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了不同年份的商品信息，从2011年至2016年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测为面向全球市场的商品数据。
数据维度：包括商品ID（id）、性别（gender）、主类别（masterCategory）、子类别（subCategory）、商品类型（articleType）、基本颜色（baseColour）、季节（season）、年份（year）、用途（usage）和商品展示名称（productDisplayName）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为idan_avnicsv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行特征提取和建模。
该数据集适合用于时尚商品属性分析、市场趋势研究、商品推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚产业的市场研究，如商品类别分析、季节性趋势分析、颜色偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、时尚品牌提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、市场预测等方面。
决策支持：支持企业在产品设计、市场营销、销售策略等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、市场营销等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品属性分析。
此数据集特别适合用于探索不同商品属性之间的关联关系，以及它们对市场表现的影响，帮助用户优化商品管理和市场策略。
