时尚商品图像嵌入数据集FashionEmbeddingsDataset-luna4444
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚商品，图像识别，数据集，深度学习，图像嵌入，计算机视觉，机器学习，电子商务
数据概述： 该数据集包含来自多个时尚品牌的商品图像及其对应的嵌入向量，记录了时尚商品图像的视觉特征和多维度属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的时尚品牌和零售商，包括欧美，亚洲等多个市场的时尚商品。
数据维度：数据集包括时尚商品的图像，图像嵌入向量，商品类别，品牌，价格，描述，用户评价等变量。图像嵌入向量通过深度学习模型提取，涵盖颜色，款式，材质等多维度特征。
数据格式：数据提供为CSV和图像文件（JPEG）格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个时尚品牌的公开数据集和电商平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于时尚商品的图像识别，分类，推荐系统构建，库存管理等领域的研究和应用，特别是在深度学习模型训练，图像嵌入分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚商品分类，图像识别，风格分析等学术研究，如时尚趋势预测，商品相似度分析等。
行业应用：可以为时尚品牌，电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐，库存优化，用户行为分析等方面。
决策支持：支持时尚商品的精准营销和个性化推荐，帮助商家制定科学的选品，定价和促销策略。
教育和培训：作为时尚设计，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像嵌入，深度学习及推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索时尚商品图像的视觉特征与用户偏好，帮助用户实现精准的商品分类，推荐和个性化服务，为时尚行业的数据驱动的决策提供支持。
