时尚物品图像分类卷积神经网络数据集-2021-sujaykapadnis

时尚物品图像分类卷积神经网络数据集-2021-sujaykapadnis 数据来源：互联网公开数据 标签：时尚物品,图像分类,卷积神经网络,深度学习,目标识别,机器学习,数据集,图像处理,服装识别

数据概述： 本数据集类似于MNIST手写数字数据集，但其内容为时尚物品（如T恤、裤子、连衣裙等）的图像。数据集包含10个不同的类别，每个类别代表一种特定的时尚物品。数据集的第一列是'Label'，即目标变量，表示图像所属的类别。每个图像为28x28像素的灰度图。

数据用途概述： 该数据集适用于图像分类任务的研究与开发，尤其是时尚物品识别领域。数据集可用于训练和测试卷积神经网络模型，帮助研究人员和开发者理解卷积神经网络在实际应用中的工作原理。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握图像处理和深度学习的基本技能。