食物营养成分与健康指标分析数据集FoodNutrition-HealthMetrics-a3zzamtoo
数据来源：互联网公开数据
标签：食物营养, 健康饮食, 糖尿病, 血压, 营养分析, 食物成分, 数据建模, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自公开营养数据库的食物营养成分信息，记录了多种常见食物的营养指标，并标注了其对糖尿病和血压的适用性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态营养成分参考数据。
地理范围：数据涵盖常见食物，不限定特定国家或地区，具有普适性。
数据维度：包括“Food”（食物名称）、“Glycemic Index”（血糖生成指数）、“Calories”（卡路里）、“Carbohydrates”（碳水化合物）、“Protein”（蛋白质）、“Fat”（脂肪）、“Suitable for Diabetes”（是否适合糖尿病患者）、“Suitable for Blood Pressure”（是否适合高血压患者）、“Sodium Content”（钠含量）、“Potassium Content”（钾含量）、“Magnesium Content”（镁含量）、“Calcium Content”（钙含量）和“Fiber Content”（膳食纤维含量）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为pred_foodcsv，便于数据分析和建模。数据已进行标准化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于营养学研究、健康饮食分析、以及疾病相关的膳食指导等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、健康科学和食品科学等领域的研究，如食物对血糖和血压的影响分析、营养成分与疾病关联性研究等。
行业应用：可为健康食品行业、营养咨询服务、健康管理平台等提供数据支持，用于个性化膳食推荐、健康食谱制定等。
决策支持：支持医疗健康领域的决策制定，如辅助医生和营养师进行膳食指导，帮助患者管理病情。
教育和培训：作为营养学、健康管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食物营养成分及其对健康的影响。
此数据集特别适合用于分析不同食物的营养特性，评估其对健康指标的影响，并为用户提供个性化的饮食建议，从而促进健康生活方式。
