时序预测模型提交示例数据TimeSeriesPredictionModelSubmissionSampleData-cedarjiang
数据来源：互联网公开数据
标签：时序预测, 模型提交, 数据示例, 预测任务, 机器学习, 数据分析, 竞赛数据, 示例数据
数据概述：
该数据集包含用于时序预测模型提交的示例数据，记录了针对特定预测任务的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为模型提交的格式参考。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用的时序预测场景。
数据维度：数据集包括“row_id”和“target”两个字段。其中，“row_id”为预测目标的时间序列唯一标识，“target”为对应的预测值。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission1.csv，便于数据读取和提交。
来源信息：数据来源于竞赛或项目，旨在提供一个提交预测结果的模板。
该数据集适合用于时序预测模型的开发、测试和提交流程，以及理解预测任务的格式要求。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时序预测、机器学习和数据分析领域的学习和研究，帮助理解模型预测结果的提交格式。
行业应用：为参与预测竞赛或需要提交预测结果的行业应用提供参考，例如金融市场预测、能源消耗预测等。
决策支持：为需要进行数据预测的决策提供技术支持，确保预测结果能够正确提交和应用。
教育和培训：作为机器学习、数据科学等课程的教学案例，帮助学生掌握时序预测模型的构建和结果提交方法。
此数据集特别适合用于学习和实践时序预测任务的数据提交流程，以及了解预测结果的组织方式，帮助用户熟悉竞赛或项目的数据提交规范。
