数据集概述
本数据集是同名待发表论文的研究结果复制数据与Matlab代码，包含参数估计、脉冲响应函数分析等模块化文件，可复现论文中的表四及图一至图四，为验证研究结论提供数据与代码支持。
文件详解
- 核心说明文件:
- replication_data_code/README.txt: TXT格式，包含环境要求（需安装Dynare 4.6.3）、项目结构及各模块功能说明。
- 代码文件（.m格式，共三十个）:
- AL FIRECB estimation/目录: 包含discretionary_policy_engine_2.m、kalman_filter.m、dsge_likelihood.m等，用于适应性学习预期下FIRECB框架的参数估计。
- AL FIRECB IRF/目录: 包含main.m、runsimrand.m、simult_.m等，用于生成脉冲响应函数模拟结果。
- AL RECB estimation/目录: 包含cover_jacob.m、generate_aloption.m、dynare_estimation_1.m等，用于适应性学习预期下RECB框架的参数估计。
- RE estimation/目录: 包含参数估计相关代码。
- RE IRF/目录: 包含grid_table_generator.m、main_plot.m等，用于理性预期框架下的脉冲响应函数分析。
- 模型文件（.mod格式，共四个）:
- 如fx_al_firecb.mod、fx_al_recb.mod、fx_re.mod等，为Dynare模型定义文件。
- 数据文件（.mat格式，共四个）:
- 如obs_dm.mat、fx_re_postmean_results.mat等，为模型输入或结果存储文件。
适用场景
- 宏观经济学研究: 验证适应性学习预期对货币政策自主性的影响机制。
- 汇率制度分析: 探究中间汇率制度下货币政策有效性的实证研究。
- 计量经济学方法应用: 学习DSGE模型估计、卡尔曼滤波等方法的代码实现。
- 学术论文复现: 复现待发表论文中的核心实证结果，支持研究结论验证。
