使用睡眠和眼表属性预测干眼病的数据集

该综合数据集旨在根据睡眠质量、睡眠时间、眼睛发红、瘙痒、屏幕时间、蓝光滤光片使用情况和眼睛疲劳等关键属性对干眼症 (DED) 进行预测建模和诊断分析。它包括年龄从 18 岁到 45 岁不等的不同受试者的结构化数据，使研究人员和医疗保健专业人员能够探索生活方式因素与眼部健康之间的相关性。该数据集可用于机器学习模型、统计分析和临床决策，以增强 DED 的早期检测和个性化治疗策略。它还可用于预测另一种严重的睡眠相关疾病，例如失眠，这种疾病与眼表疾病 (OSD) 直接相关。