石油价格预测数据集WTIwithLagsDataset-dzhunkoffski
数据来源：互联网公开数据
标签：石油价格，数据集，时间序列，经济分析，机器学习，市场预测，金融数据，经济学
数据概述： 该数据集包含来自西德克萨斯中质原油（WTI）的价格数据，记录了从2000年到2023年的WTI原油价格及其滞后值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球石油市场，主要关注WTI原油的价格变动。
数据维度：数据集包括每日WTI原油价格及其滞后变量，涵盖多个时间滞后值，如滞后1天、滞后7天等，以及相关市场指标和宏观经济变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的金融数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于石油价格预测、宏观经济分析、金融市场研究等领域的应用，尤其在时间序列预测、机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于石油价格波动分析、市场趋势预测等研究，如油价变动的影响因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为石油行业、能源公司提供数据支持，特别是在价格预测、风险管理、投资决策方面。
决策支持：支持石油市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的定价、采购和风险管理策略。
教育和培训：作为金融分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索石油价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化风险管理策略，提高投资决策的科学性和准确性。
