SHNITSEL_激发态学习的表面跳跃嵌套实例训练集

数据集概述

该数据集是支持激发态动力学方法开发与基准测试的综合资源库,包含九种有机分子的静态与动态电子性质数据,涵盖能量、力、偶极矩等多参考从头算级别计算的关键属性,为激发态学习研究提供全面数据支持。

文件详解

数据集包含九个压缩文件(.zip格式),每个文件对应一种分子,具体如下: - 文件示例:R03_17265.zip、A01_75731.zip、R01_20032.zip等 - 文件格式:ZIP压缩包,内部数据以xarray格式存储(NetCDF4/HDF5) - 数据内容: - 静态数据(总计十四万七千一百六十九个数据点):无时间信息的分子结构采样数据,覆盖振动与构象空间 - 动态数据(总计二十七万一千七百个数据点):表面跳跃模拟生成的随时间演化的分子结构与属性数据 - 维度说明:包含电子态、耦合项、原子、时间帧(动态数据)等多维结构

适用场景

  • 激发态动力学模型开发:用于训练和验证机器学习驱动的激发态性质预测模型
  • 基准测试研究:评估多参考从头算方法与表面跳跃模拟算法的性能
  • 分子光化学研究:分析不同分子(烯烃、环结构等)的激发态电子性质演化规律
  • 计算化学方法优化:支持非绝热耦合、自旋轨道耦合等关键参数的计算方法改进
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 658.77 MiB
最后更新 2025年12月20日
创建于 2025年12月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。