Shopee电商平台商品销售数据分析数据集ShopeeE-commercePlatformProductSalesData-lvnduy
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 销售分析, 商品评价, 市场趋势, 价格分析, 消费者行为, 零售业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Shopee电商平台的商品销售数据，记录了商品的关键销售指标和用户反馈信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含日期信息，可用于分析商品销售随时间的变化趋势。
地理范围：数据来源于Shopee平台，未明确指出特定地理位置，但Shopee主要面向东南亚及其他地区市场。
数据维度：数据集包括商品ID（itemid）、点赞数（liked_count）、评论数（cmt_count）、折扣（discount）、店铺评分（shop_rating）、历史销量（historical_sold）、价格（price）、评分星级（rating_star）、评分总数（rating_count）、带上下文的评论数量（rcount_with_context）、日期（Date）、以及当日销量（num_sold）等。
数据格式：CSV格式，文件名为ShopeeData_cleaned_sorcsv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Shopee电商平台公开数据，经过清洗和整理，适合进行多角度的销售数据分析。
该数据集适合用于电商平台商品销售分析、用户行为研究、市场趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如商品销售影响因素分析、用户评价与销量关系研究等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场分析机构提供数据支持，尤其是在商品定价策略、市场营销优化、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持电商企业的决策制定，如库存管理、产品推荐、市场预测等。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商平台运营。
此数据集特别适合用于探索商品销售额与用户互动、价格、折扣等因素之间的关系，从而帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。
