Shopee电商图书销售数据集ShopeeE-commerceBookSalesDataset-tkm2261
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售，图书数据，数据集，销售分析，零售业，时间序列，数据挖掘，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自Shopee电商平台图书销售的相关数据，记录了图书销售的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了Shopee平台的主要运营地区，包括东南亚多个国家。
数据维度：数据集包括图书的类别、售价、销量、用户评分、上架时间、促销活动等变量。还包括图书的详细信息，如作者、出版社、出版年份等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Shopee平台的公开销售记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商销售分析、图书市场研究、时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、销售预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书销售趋势分析、用户行为研究、市场细分等学术研究，如图书销量波动的原因分析、用户评分对销量的影响等。
行业应用：可以为图书出版商、电商平台等提供数据支持，特别是在库存管理、销售预测和促销策略制定方面。
决策支持：支持图书销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索图书销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
