Shopee订单刷单检测数据集ShopeeOrderBrushingDetectionDataset-rischan
数据来源：互联网公开数据
标签：订单刷单，数据集，电子商务，反欺诈，机器学习，数据分析，行为识别，网络安全
数据概述：该数据集由Shopee Code League周赛提供，主要用于检测电子商务平台上的订单刷单行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年到2023年。
地理范围：数据涵盖了Shopee平台上的多个地区和国家的交易数据。
数据维度：数据集包括订单信息，用户行为数据，商品信息，付款记录，物流信息等，涵盖了订单ID，用户ID，商品ID，订单金额，订单时间，商品类别，支付方式，物流状态等多个变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Shopee Code League周赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务平台的反欺诈检测，用户行为分析，订单管理等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，异常检测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于订单刷单行为的检测研究，如欺诈行为识别，用户行为模式分析等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在反欺诈，订单管理，用户行为分析方面。
决策支持：支持电子商务平台的反欺诈策略优化，帮助商家制定科学的订单管理策略。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解异常检测，反欺诈策略等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台订单刷单行为的规律与趋势，帮助用户实现订单刷单检测，用户行为分析等目标，提高平台的反欺诈能力和用户信任度。
