Shopee订单刷单检测数据集ShopeeOrderBrushingDetectionDataset-srvptk97
数据来源：互联网公开数据
标签：订单刷单，数据集，电商，数据分析，机器学习，反作弊，消费者行为，电子商务
数据概述： 该数据集包含来自Shopee平台的订单数据，主要用于检测和识别订单刷单行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了Shopee平台在多个地区的运营情况，包括东南亚和台湾等地区。
数据维度：数据集包括订单ID，用户ID，商品ID，下单时间，订单金额，支付方式，订单状态，购买频率，IP地址等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Shopee平台的订单记录数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的订单刷单检测，数据分析和机器学习等技术应用，特别是在反作弊系统开发和消费者行为研究方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商订单刷单行为的检测，反作弊策略的研究，如识别异常订单模式，分析刷单影响等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在订单监控，用户行为分析和反作弊系统建设等方面。
决策支持：支持电商平台的欺诈检测和风险控制，帮助商家制定更有效的反刷单策略。
教育和培训：作为电商数据分析，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解订单刷单检测和反作弊技术。
此数据集特别适合用于探索电商订单刷单行为的规律与特征，帮助用户实现准确的订单检测，提升反作弊系统的性能，保障电商平台的健康发展。
