Shopee平台俄罗斯市场数据集ShopeeRussiaMarketDataset-opamusora
数据来源：互联网公开数据
标签：Shopee， 电商平台， 俄罗斯市场， 数据集， 电商分析， 消费者行为， 机器学习， 市场研究
数据概述：该数据集包含来自Shopee平台在俄罗斯市场的交易数据，记录了电商平台上的商品销售情况和用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯的主要城市和地区，包括莫斯科，圣彼得堡等。
数据维度：数据集包括商品信息（如商品ID，名称，类别，价格），用户行为（如浏览量，购买量，用户ID），订单详情（如订单ID，下单时间，配送状态）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Shopee平台的公开数据接口，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商分析，消费者行为研究和机器学习等领域的研究和应用，特别是在商品推荐，用户画像构建和市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商市场分析，消费者行为研究以及商品推荐等学术研究，如影响购买决策的因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台，零售商和品牌商提供数据支持，特别是在商品推荐，用户画像构建和市场策略制定方面。
决策支持：支持电商市场的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和销售策略。
教育和培训：作为电商分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商市场分析，消费者行为研究和推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索电商市场的销售规律与趋势，帮助用户实现商品推荐，用户画像构建和市场趋势预测等目标，促进电商市场的健康发展。
