Shopee商品评论情感分析数据集ShopeeProductReviewSentimentAnalysis-bayweiheng
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 自然语言处理, 电商, 商品评价, 文本分类, 机器学习, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自Shopee电商平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于Shopee平台，覆盖范围广泛，未限定特定国家或地区。
数据维度：包括“review_id”（评论唯一标识）和“review”（用户评论文本）两个字段，适用于情感分析任务。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，文件名示例包括"test_real.csv"、"train.csv"等，便于文本处理和情感极性分析。
来源信息：数据来源于Shopee平台的用户评论，未经明确处理，可能包含噪声数据，如拼写错误、非标准语言等。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及电商平台的用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性识别、情绪分类、用户观点分析等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，尤其适用于商品评价分析、用户反馈分析、改进用户体验、优化推荐系统等。
决策支持：支持电商平台的产品改进、市场营销策略制定，以及用户满意度评估。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关系，帮助用户实现对商品评价的自动分析，提升用户体验和优化产品策略。
