ShopSphere电商平台订单-支付与商品数据分析数据集-nbazzaneze
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,订单,支付,商品,用户行为,销售分析,市场营销,数据分析,客户关系,产品分析
数据概述：
本数据集模拟了ShopSphere电商平台上的订单、支付和商品相关信息，旨在为数据分析实践提供支持。数据涵盖了订单详情、支付方式、商品信息、用户评价等关键要素，模拟了真实电商环境下的多种业务场景。数据集包括了订单日期、商品ID、类别、价格、数量、支付方式、用户ID、评分、评论等字段，为用户提供了丰富的分析维度。
数据用途概述：
该数据集适用于电商数据分析、用户行为研究、销售趋势预测、市场营销策略制定等多种场景。数据分析师可以利用此数据探索不同商品类别之间的关联性，分析季节性销售模式，评估客户的复购行为，研究影响折扣的因素，以及理解支付方式的选择偏好。通过对数据的深入分析，可以帮助电商平台优化运营策略、提升客户满意度、发现新的增长机会。具体分析方向包括：
- 跨类别商品关联分析：分析购买多种商品的用户，不同商品类别间的关联性，以及哪些类别组合更受欢迎。
- 季节性销售趋势分析：识别整体销售和各商品类别在不同时间段的销售变化规律，包括节假日的影响。
- 客户复购行为分析：分析客户在不同商品类别上的平均消费额，识别高频购买和低频购买的商品类别。
- 折扣影响因素分析：研究影响客户获得折扣的因素，例如支付方式、订单总额等，以及获得折扣的客户的复购率。
- 支付方式选择偏好分析：分析不同订单金额下客户选择支付方式的倾向。
- 产品评价与供应商评估：分析产品评分与商品ID之间的关系，评估不同供应商的客户评价，并根据用户评论提出改进建议。
