手表商品描述与价格分析数据集WatchesProductDescriptionandPriceAnalysisDataset-scytherash
数据来源：互联网公开数据
标签：手表, 商品描述, 价格分析, 零售数据, 品牌分析, 商品分类, 市场调研, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的关于手表商品的数据，记录了手表商品的详细描述、品牌信息、价格以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据内容涵盖了不同品牌和型号的手表，可能来自于全球范围内的零售平台或品牌官网。
数据维度：数据集包含多个字段，如商品描述（description）、类别ID（category_id）、元信息（meta_info）、商品ID（product_id）、产品页面链接（pdp_url）、SKU、品牌（brand）、特色图片（feature_image）、部门ID（department_id）、市场零售价（mrp）、产品特色图片S3链接（product_feature_image_s3）、渠道ID（channel_id）、特色列表（feature_list）、风格属性（style_attributes）、商品分类（category）、零售商（Retailer）、摘要字典（summarized_dict）、摘要元数据字典（summarized_meta_dict）等。
数据格式：CSV格式，文件名为watches_final (1).csv，便于数据处理和分析。数据提供了商品的多维度信息，适合进行深入分析和建模。
该数据集适合用于手表商品的市场分析、价格预测、商品推荐和文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究、商品语义分析等学术研究，如品牌声誉分析、商品特征提取、价格敏感度分析等。
行业应用：为电商平台、零售商和品牌商提供数据支持，尤其在产品推荐、市场营销、竞争对手分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业优化产品定价策略、改进产品描述、提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解商品数据分析。
此数据集特别适合用于探索手表商品的市场表现、价格趋势以及消费者偏好，帮助用户实现市场分析、产品优化和销售策略制定等目标。
