手部肌肉电信号与手势运动捕捉同步数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：肌电图,EMG, Leap Motion,手势识别,运动捕捉,生物信号,神经活动,时间序列,数据融合
数据概述：
本数据集包含手部肌肉电信号（EMG）数据和手部运动捕捉数据，两者同步采集。数据来自同一只手在短时间内进行的五个实验会话。在所有五次记录中，EMG传感器位置保持不变。
每会话均同步记录两个文件：
CSV文件：包含类似 https://www.kaggle.com/kyr7plus/emg-4 的肌电图数据，但时间戳取代了运动类别标签。
JSON文件：使用 Leap Motion 捕捉设备和 https://github.com/kyr7/leapjs-playback 程序记录。Leap Motion 格式详见相关文档。
由于使用了两个独立的软件系统，时间对齐较为复杂。初步可以通过数据中的峰值对运动进行对齐。优点在于，两个数据源均由同一台电脑同时写入。
数据用途概述：
该数据集适用于手势识别、运动控制、人机交互等领域的研究。研究人员可以利用该数据探索EMG信号与手部运动之间的关系；开发者可以基于此数据开发手势识别算法；该数据集也适用于生物医学工程和神经科学领域，用于研究神经肌肉控制机制。此外，数据集还可用于教学和实验，帮助理解EMG信号处理和运动捕捉技术。
