首尔共享单车出行时长预测数据集-2021-tagg27
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,出行时长,天气数据,智能交通系统,数据分析,首尔,预测模型
数据概述：
本数据集包含了首尔共享单车系统的出行记录，重点在于记录每趟骑行的时长。数据集结合了首尔共享单车系统的骑行数据和同期的天气数据，以用于预测共享单车的出行时长。数据集的核心字段包括：
- 날짜(日期)：骑行发生的日期
- 시간(时间)：骑行发生的具体时间
- 대여소 이름(起始租赁站)：骑行开始的租赁站名称
- 반납소 이름(终点租赁站)：骑行结束的租赁站名称
- 대여 시간(租赁时间)：骑行开始的具体时间
- 반납 시간(归还时间)：骑行结束的具体时间
- 소요 시간(骑行时长)：每次骑行的持续时间（分钟）
- 날씨(天气状况)：骑行当天的天气状况
- 기온(温度)：骑行当天的气温（摄氏度）
- 습도(湿度)：骑行当天的湿度百分比
- 풍속(风速)：骑行当天的风速（미터/초）
数据集来源于首尔市政府公开数据平台，数据范围涵盖2021年全年，提供了详细的骑行记录和天气信息，具有较高的准确性和完整性，适用于智能交通系统的研究和预测分析。
数据用途概述：
该数据集适用于智能交通系统的研发、出行时间预测模型的构建、交通流量分析、天气影响研究等多个场景。研究人员可以通过分析数据集中的骑行时长和天气因素，优化交通规划和管理；交通管理部门可以利用预测结果提高交通效率，优化公共交通资源配置；公众也可以根据预测信息合理规划出行时间，提升出行体验。此外，该数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和预测建模的相关技能。
