首尔共享单车需求预测数据集SeoulBikeSharingDemandDataset-resistance0108
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，需求预测，数据集，时间序列，机器学习，城市交通，数据分析，韩国
数据概述： 该数据集包含了首尔市共享单车的需求数据，旨在用于预测共享单车的使用量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年12月到2018年11月。
地理范围：数据覆盖首尔市，具体包括共享单车站点的使用情况。
数据维度：数据集包括共享单车租赁数量，日期，时间，天气状况，温度，湿度，风速，是否节假日，是否工作日等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于首尔市共享单车系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通分析，共享单车需求预测，时间序列分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用量预测，影响因素分析等研究，如天气因素对单车需求的影响分析等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，特别是在车辆调度，站点管理和用户体验优化方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理，优化共享单车系统的配置和运营策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和交通工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车的需求规律，帮助用户实现准确的需求预测，优化资源配置，提高运营效率，并为城市交通规划提供参考。
