首尔IBM自行车共享数据分析数据集

首尔IBM自行车共享数据分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,首尔,天气影响,数据分析,预测模型,城市交通,可视化
数据概述：
本数据集收录了首尔地区自行车共享服务的需求数据及其相关天气数据，涵盖多个年份。数据集包括了天气状况（如温度、湿度、风速等）和自行车共享使用情况（如借车数量、归还数量等）的详细记录，为研究天气对自行车共享需求的影响提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于交通规划、城市交通管理、预测模型开发等多种场景。研究人员可以通过此数据集分析不同天气条件下自行车共享的需求变化，为优化自行车共享系统提供依据；城市管理者可以根据预测结果调整公共交通资源的分配；此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解天气因素对城市交通模式的影响。