首尔自行车出行数据集SeoulBikeDataset-ngocquanofficial
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车出行，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列分析，环境影响，数据分析
数据概述：该数据集包含来自首尔市政府的数据，记录了首尔地区自行车租赁系统的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了首尔市内多个自行车租赁站点。
数据维度：数据集包括日期，时间，租赁站名称，租赁站编号，租赁量，温度，湿度，风速，降水量，日照时长，节假日信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于首尔市政府开放数据平台，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析，城市规划，机器学习以及环境影响研究等领域，特别是在时间序列预测，交通需求分析和城市规划优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自行车出行模式分析，交通需求预测等研究，如影响自行车使用量的因素分析，出行时间分布研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门和自行车租赁公司提供数据支持，特别是在需求预测，站点优化和资源分配方面。
决策支持：支持城市交通规划和政策制定，帮助相关部门优化交通基础设施和服务。
教育和培训：作为交通规划，城市科学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通需求预测和城市规划方法。
此数据集特别适合用于探索自行车出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测和站点优化，提高城市交通系统的效率和便利性。
