首尔自行车共享需求预测数据集-tetyanapelykh
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，需求预测，数据集，时间序列，韩国，城市交通，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自首尔市的自行车共享系统的需求数据，记录了自行车租赁的数量和相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年4月到2018年12月。
地理范围：数据涵盖了韩国首尔市的自行车租赁站点。
数据维度：数据集包括日期，时间，租赁数量，温度，湿度，风速，降水量，雪量，季节，是否周末，是否节假日等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于首尔市自行车共享系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划，需求预测，时间序列分析和机器学习等领域的研究和应用，尤其在自行车租赁需求预测，交通流量分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自行车租赁需求预测，城市交通规划，环境因素对自行车使用影响等研究，如分析天气，节假日对自行车租赁量的影响。
行业应用：可以为城市交通管理部门和自行车共享服务提供商提供数据支持，特别是在资源调度，站点优化和运营策略制定方面。
决策支持：支持自行车租赁系统的需求预测和策略优化，帮助管理部门和企业制定更有效的运营计划。
教育和培训：作为城市交通，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索自行车租赁需求的影响因素和预测模型，帮助用户实现准确的需求预测，优化资源配置和运营效率，提升城市交通管理水平。
