手机参数及价格预测数据集MobilePhoneParameterandPricePredictionDataset-mettag
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 手机参数, 性能评估, 电池, 屏幕
数据概述：
该数据集包含手机的详细技术参数和性能指标，旨在用于手机价格预测和性能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可视为全球通用手机参数。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖电池、屏幕、摄像头、处理器、内存、连接性等多个方面的技术参数和性能指标，例如电池功率、屏幕高度、RAM大小、摄像头像素等。
数据格式：CSV格式，文件名为Mobile Price.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行标准化处理，方便用户使用。
该数据集适合用于手机价格预测、性能评估、市场分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机价格预测、性能评估、市场分析等方面的学术研究，例如基于手机参数的价格预测模型构建、不同品牌手机性能对比分析等。
行业应用：为手机行业提供数据支持，尤其在产品定价、市场营销、竞品分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业的产品研发、市场策略制定和销售预测。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据分析和建模过程。
此数据集特别适合用于探索手机参数与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型、优化产品定价策略，以及进行市场趋势分析。
