手机后置摄像头自拍与视频数据集-人脸识别与防伪应用-tapakah68
数据来源：互联网公开数据
标签：人脸识别,防伪,生物识别,自拍,视频,手机,深度学习,计算机视觉,数据集,安全系统
数据概述：
本数据集包含真实人物使用手机后置摄像头拍摄的自拍照片和视频。数据集旨在解决人脸识别领域的防伪问题，为商业和安全系统提供支持。数据包括不同分辨率、视角和肤色的人物照片和视频，为研究人员提供了全面的资源，用于开发和测试防伪技术。视频数据通过捕捉真实个体呈现欺骗行为的面部图像来收集。数据集采用了一种新颖的方法，通过从真实人脸图像中提取特征，来学习和检测伪造技术，从而防止虚假用户捕获此类信息。
数据集包含两种类型的文件：
照片（Photo）：通过手机拍摄的自拍照片，照片中人物单独出现，面部清晰可见。
视频（Video）：使用后置摄像头拍摄，视频中人物头部进行左右、上下移动，视频时长10到20秒。
数据集提供了结合和应用不同技术、方法和模型的数据，以解决区分真实输入和伪造输入的难题，从而在主动身份验证系统中提供有效的防伪解决方案。随着手机等新设备变得容易受到欺骗攻击，这些解决方案至关重要。
数据集还探索了使用神经架构（如深度神经网络），以促进识别面部不同区域的区分模式和纹理，从而提高防伪模型的准确性和泛化能力。
数据集内容：
数据集中包含的手机型号：
iPhone 13 mini
iPhone 11
iPhone XR
iPhone 8 plus
Samsung A80
Samsung galaxy A51 5G
Samsung A32
Samsung Galaxy S10 5G
.csv 文件包含了每个媒体文件的以下信息：
photo：访问自拍照片的链接
video：访问视频的链接
phone：用于拍摄自拍照片和视频的设备
gender：人物的性别
age：人物的年龄
country：人物的国籍
数据用途概述：
该数据集适用于人脸识别、活体检测、身份验证、防伪系统等多种应用场景。研究人员可以利用该数据训练和评估深度学习模型，开发更准确、更可靠的防伪技术。此外，该数据集也可用于计算机视觉、机器学习等领域的学术研究和技术开发。
