手机价格预测数据集-hakimehmahmoodi
数据来源：互联网公开数据
标签：手机，价格预测，数据集，机器学习，电子产品，市场分析，数据分析，行业研究
数据概述： 该数据集包含手机产品的价格数据，旨在用于价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近年来。
地理范围：数据涵盖全球范围内的手机市场。
数据维度：数据集包括手机型号，品牌，发布年份，配置参数（如屏幕尺寸，分辨率，处理器，内存，存储空间，电池容量，摄像头像素等），用户评分，市场价格等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的手机产品信息，包括电商平台，手机评测网站，行业报告等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子产品市场分析，价格预测，机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机价格预测，市场趋势分析，产品竞争力评估等研究，如不同品牌手机的价格对比，配置对价格的影响等。
行业应用：可以为手机厂商，电商平台，市场调研机构等提供数据支持，特别是在新品定价，市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持手机产品的定价策略制定，产品规划和市场推广，帮助企业优化决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，市场分析等方法。
此数据集特别适合用于探索手机价格的影响因素，帮助用户实现价格预测，市场分析等目标，为手机厂商和消费者提供决策支持。
