手机价格预测与分类数据集-moazeldsoky

手机价格预测与分类数据集-moazeldsoky 数据来源：互联网公开数据 标签：手机价格,价格预测,机器学习,数据分析,移动设备,行业研究,分类,特征工程 数据概述： 本数据集是一个广泛使用的手机价格分类与预测数据集，旨在帮助用户构建手机价格预测模型。 数据集包含了各种手机的详细信息，如电池容量、蓝牙、时钟速度、前置摄像头分辨率、4G、内存、重量、发布年份、核心数、后置摄像头分辨率、像素密度、RAM、屏幕宽度、屏幕高度、3G、触屏、Wi-Fi等。 目标变量是手机的价格范围（0-3，分别代表低、中等、高和非常高四个价格区间）。

数据用途概述： 该数据集可用于多种机器学习任务，包括但不限于：手机价格预测、价格区间分类、特征重要性分析、模型性能评估等。 它可以帮助研究人员和数据科学家探索不同的机器学习算法，评估模型在手机价格预测任务上的表现。 同时，该数据集也适用于手机行业市场分析，例如分析影响手机价格的关键因素，以及不同配置对价格的影响程度。 此外，该数据集也可以用于教育目的，帮助学生和爱好者学习数据分析和机器学习的实践。