手机设备性能特征数据集MobileDevicePerformanceCharacteristics-ahmedesmail1
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 设备性能, 机器学习, 电池, 内存, 处理器, 通信, 数据分析, 硬件
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的手机设备性能特征数据，记录了各类手机的硬件配置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为设备静态参数的集合。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球手机市场分析。
数据维度：包括电池容量(battery_power)、蓝牙(blue)、时钟速度(clock_speed)、双卡(dual_sim)、前置摄像头(fc)、4G支持(four_g)、内部存储(int_memory)、手机深度(m_dep)、手机重量(mobile_wt)、核心数(n_cores)、主摄像头(pc)、像素高度(px_height)、像素宽度(px_width)、随机存取存储器(ram)、屏幕高度(sc_h)、屏幕宽度(sc_w)、通话时间(talk_time)、3G支持(three_g)、触摸屏(touch_screen)和无线网络(wifi)等多个硬件指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Applais projectcsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的手机设备信息收集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于手机性能评估、用户行为分析和设备推荐等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机硬件性能、用户体验、市场趋势等方面的学术研究，例如电池寿命预测、性能与价格关联分析等。
行业应用：可以为手机制造商、移动运营商和市场分析机构提供数据支持，尤其在产品设计、市场定位和竞品分析方面。
决策支持：支持手机产品的研发、销售策略制定和市场推广，助力企业提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和移动通信等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手机设备性能特征。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与其性能表现之间的关系，帮助用户进行设备评估、市场分析和产品优化。
