手机性能价格预测数据集MobilePhonePerformancePricePrediction-sobhanmohammadids
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 性能指标, 电池, 内存, 屏幕
数据概述：
该数据集包含手机的详细技术规格和对应的价格区间信息，旨在为手机价格预测和性能分析提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为手机产品性能的静态快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可视为全球市场上的手机产品。
数据维度：数据集包括电池容量、蓝牙、时钟速度、双卡双待、前置摄像头像素、4G支持、内部存储、手机深度、手机重量、核心数、主摄像头像素、像素高度、像素宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、3G支持、触摸屏、Wi-Fi等多个特征，以及“price_range”（价格区间）作为标签。
数据格式：CSV格式，文件名为mobile_prices.csv，方便数据处理和建模分析。
该数据集适用于手机性能与价格关系的探索性分析，以及构建价格预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，例如手机价格预测模型构建、影响价格的关键因素分析等。
行业应用：为手机厂商、电商平台和消费者提供数据支持，例如市场分析、产品定价策略优化、用户购买决策支持等。
决策支持：支持手机产品研发、市场营销和销售策略的制定，帮助企业更好地理解市场需求。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训素材，帮助学生掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索手机硬件配置与价格之间的内在联系，帮助用户构建价格预测模型，优化产品定价策略，提升市场竞争力。
