手机性能价格预测数据集MobilePhonePerformancePricePrediction-rameshgopi
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 数据挖掘, 性能指标, 分类任务, 数据集, 智能手机
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的手机硬件配置和价格信息，旨在用于手机价格预测模型的构建与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为一个静态的手机性能与价格的快照数据集。
地理范围：数据未明确标注地域信息，但数据特征与全球智能手机市场相关。
数据维度：包括手机的各项硬件参数（如电池容量、蓝牙、时钟速度、双卡、前置摄像头、4G支持、内部存储、手机厚度、重量、核心数、后置摄像头、像素高度、像素宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、3G支持、触摸屏、WiFi）以及价格区间（price_range）作为标签。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train_data.csv（训练集）、test_data.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交示例）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，可以用于探索手机性能指标与价格之间的关系。
行业应用：可以为手机厂商、电商平台等提供数据支持，用于价格预测、市场分析和产品推荐等。
决策支持：支持企业在产品定价、市场策略制定等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据。
此数据集特别适合用于构建和评估手机价格预测模型，帮助用户分析手机性能与价格之间的关系，从而进行市场分析、产品定价等。
