手机性能价格预测数据集MobilePhonePerformancePricePrediction-sivabalana
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 性能, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 分类, 电池, 内存
数据概述：
该数据集包含手机的各种性能参数信息，记录了手机的电池、处理器、内存、屏幕等硬件配置，以及对应的价格区间。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为手机产品性能的静态快照。
地理范围：数据未限定具体区域，可推断为全球手机市场。
数据维度：包括电池电量、时钟速度、前置摄像头像素、内部存储、手机厚度、手机重量、核心数、后置摄像头像素、屏幕高度、屏幕宽度、RAM、屏幕高度、屏幕宽度、通话时间、价格区间等多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为Mobile_data.csv，方便进行数据处理与分析。
数据来源：数据来源于手机产品参数相关公开信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于手机性能与价格的预测分析，以及探讨不同硬件配置对价格的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机市场分析与预测研究，如手机价格预测模型、性能与价格相关性分析等。
行业应用：为手机厂商、电商平台提供数据支持，尤其在产品定价、市场营销、用户推荐等方面具备实用价值。
决策支持：支持手机产品的研发、设计和销售策略制定，以及市场趋势分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的案例分析素材，帮助学生理解数据建模、特征工程等概念。
此数据集特别适合用于探索手机性能与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型、进行市场分析，优化产品策略。
